Серверы с ИИ для производства и флота: 128–1024 ГБ видеопамяти

На производстве и на промысле нейросети решают не «виртуальные» задачи: разбор техдокументации, проверка комплекта чертежей, обработка съёмки и гидроакустики, ассистент по регламентам для смены. Ставить такие сервисы в облако мешают два факта — объём данных и необходимость работать без гарантированного канала. Выход — свой GPU-сервер в серверной цеха, КБ или на береговой базе.

Пять конфигураций под разные задачи

Линейка AI Server Manager строится на платформе AMD EPYC и ускорителях CMP 170HX. Стартовая машина на 128 ГБ видеопамяти тянет модели 7B-14B — этого хватает для документооборота и пилотных проектов. Средние конфигурации на 256-512 ГБ работают с моделями 32B-70B и несколькими сервисами одновременно. Вершина линейки — шасси 4U с терабайтом VRAM для мультимодальных моделей и дообучения на собственных данных.

Что важно знать про ускорители

Память 64 ГБ на карту — результат разблокировки отключённых стеков HBM2e на уровне прошивки. За большой объём памяти платят ограничениями: видеовыходов нет, хост-линк PCIe Gen1 x4, INT8 не работает. Для инференса языковых моделей в половинной и квантованной точности это приемлемо — и существенно дешевле серверных карт с заводской памятью. Тесты конкретной машины на вашей модели запросите до покупки.

Эксплуатация

Панель AI Server Manager входит в комплект: загрузка и запуск моделей через веб-интерфейс. Корпуса 2U ставятся в стандартную стойку, питание с резервированием, управление через IPMI. При наличии на складе отгружаем сразу после оплаты; под заказ — от месяца. Гарантия и сервис — по договорённости, цена фиксируется в коммерческом предложении.

Конфигурации и цены — в категорию «GPU-серверы для LLM»: /servery-s-ii/gpu-servery-dlya-llm.